Image Text Extractor для Mac

Извлечение текста из определенных изображений

Image Text Extractor был создан, чтобы помочь людям копировать письменный текст с изображений и преобразовывать его в письменный текст, который можно вставить в документ. Это очень случайно, что порадует одних пользователей и разочарует других. Он плохо работает с фотографическими изображениями.

Извлекать слова из изображений и переводить их в текст

Image Text Extractor часто покупают люди, которые потеряли доступ к файлам и сделали скриншоты текста в надежде восстановить его. К сожалению, Image Text Extractor очень неточен, а это означает, что есть некоторые изображения, где текст большой и контрастирует с фоном, который Image Text Extractor может очень хорошо перевести. Кроме того, есть определенные типы изображений и даже определенные типы шрифтов, которые Image Text Extractor попытается перевести, но сделает это неправильно. Инструмент очень прост: вы загружаете свое изображение, а затем пробуете одну из двух функций извлечения. Затем ваш текст появляется в графическом интерфейсе приложения, где вы можете скопировать и вставить его в свой документ. Если одна функция извлечения не дает хороших результатов, вы можете попробовать другую функцию.

Это может помочь вам с вашим проектом

Средство извлечения текста изображения было вдохновлено технологией Google, которая способна как читать текст изображения, так и интерпретировать то, что представлено на изображении, и удовлетворяет потребность, потому что Google не выпустила технологию для широкой публики. К сожалению, есть просто некоторые изображения, которые экстрактор не может понять, и нет никакого способа узнать, какие изображения он будет и не будет переводить в рабочий текст. Даже в лучшем случае иногда встречаются слова, которые были неправильно переведены, но на момент выпуска Image Text Extractor был одним из лучших на рынке экстракторов текста из изображений, поскольку Google была единственной компанией на планете. в котором было усовершенствовано извлечение текста из изображения, когда в 2014 году было выпущено приложение Image Text Extractor.